FreeWheel的架构 中提到由于其日志的巨量，由TextLog转成了Binary Log by Google protocol buffer .
1. Google Protocol buffer 和 Xml 比较
一 都可以用来定义结构化数据，protocol buffer 更简单
如果我们要xml来定义结构化数据，通常我们会这样：
<struct>
<field type="int">1<field>
<field type="stirng">a<field>
</struct>
如果使用protocol buffer，可以这样做：
message struct {
required int32 field1;
required string field2;
}
可以看出google的protocol buffer预定义了一些类型，常用类似于C的struct的语法来定义结构化数据。这里我们可以看出，protocol buffer 更实用
二 序列化
protocol buffer 可以在硬盘上保存结构化的数据，不同的系统都可以读取，比如 C++生成一个protocol buffer，并将其写入到硬盘， 另一个JAVA程序就可以读取了。 XML 那就不更不用说了，C++，java都可以解析和生成。protocol buffer主要是比较高效，大小是同样功能XML的30%，解析速度是XML的20～100倍。
三 RPC
Xml-rpc 使用XML来交换数据，比如soap， web service。我个人觉得xml-rpc的效率比较低。我们也可以使用protocol buffer 来作为rpc的数据交换格式.
如果我们要xml来定义结构化数据，通常我们会这样：
<struct>
<field type="int">1<field>
<field type="stirng">a<field>
</struct>
如果使用protocol buffer，可以这样做：
message struct {
required int32 field1;
required string field2;
}
可以看出google的protocol buffer预定义了一些类型，常用类似于C的struct的语法来定义结构化数据。这里我们可以看出，protocol buffer 更实用
二 序列化
protocol buffer 可以在硬盘上保存结构化的数据，不同的系统都可以读取，比如 C++生成一个protocol buffer，并将其写入到硬盘， 另一个JAVA程序就可以读取了。 XML 那就不更不用说了，C++，java都可以解析和生成。protocol buffer主要是比较高效，大小是同样功能XML的30%，解析速度是XML的20～100倍。
三 RPC
Xml-rpc 使用XML来交换数据，比如soap， web service。我个人觉得xml-rpc的效率比较低。我们也可以使用protocol buffer 来作为rpc的数据交换格式.
Protocol buffer是一套用过来对数据结构进行encoding的东东，Google内部都是用这个东西来保存数据，做RPC。这个东西最大的好处就是数据结构 的序列话，并且是支持Java, C++和python，就是说你用Protocol Buffer规定的格式定义一个数据结构，用它提供的proto compiler可以把这个数据结构的定义转成C++/Java/Python代码，赞啊。
http://www.cnblogs.com/visoeclipse/archive/2009/08/28/1555942.html
3. JSon vs PB:
http://blog.csdn.net/sudaobo/archive/2010/04/01/5439994.aspx
http://www.4feets.com/2009/08/serializing-data-json-vs-protocol-buffers/
4. Thrift vs PB:
http://stuartsierra.com/2008/07/10/thrift-vs-protocol-buffers
转自：
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