【笔记】来自MIT人工智能实验室：如何做研究

一 阅读
阅读论文：找最领域内本质的论文。通过本领域的建议阅读列表、高年级前辈的建议获得。
阅读期刊：最有价值的。AI领域：Artificial Intelligence(the Journal of Artificial Intelligence), Computational Intelligence, Machine Learning, IEEE PAMI(Pattern Analysis and Machine Intelligence)
阅读论文三个阶段：
1 寻找兴趣点
2 寻找真正的内容点，精华
3 有必要再精读
问题：”我该如何利用这篇文章“，”真的像作者宣称的那样么“，”如果……会发生什么“
理解论文，要了解论文的目的、作者做的假设、选择，论文相关领域有哪些问题，作者观点等。
如果对该领域感兴趣，应该实现论文中的demo

二 建立关系
加入secret paper pass network。
有想法->草稿论文->发给朋友看->意见->修改->发表
常讨论

三 学习新领域（物理学、哲学、语言学、心理学……）
读课本
读最棒期刊
读著名学者书籍

四 笔记
记录下自己的想法、遇到的问题、解决方法
定期翻阅

五 写作
整理想法，写成论文
获得反馈
方法：
1 列大纲->逐步细化
2 写下大脑里想到的所有东西，即使是垃圾
3 先写核心内容，而非顺序写
要给别人看，提意见

六 讲演

七 程序设计

八 心理因素
常会遇到失败、失去兴趣，有时会完全陷住，毫无进展
Alan Lakien的书《How to Get Control of Your Time and Your Life》
坚持的作用一般大于天资
交流，获得反馈
诺贝尔获奖者经常怀疑自己的工作的正确性和价值性

（原文：http://www.cnblogs.com/jasonasm/archive/2004/09/01/38465.aspx）